人工智能創新樣本:云從科技“梭哈”人機協同

      2021年09月22日 16:13:51  來源:中網資訊科技
       

        第一節 人機協同新時代

        1997年,國際象棋冠軍卡斯帕羅夫,輸給了“深藍”,一臺電腦。于是有人恐懼于“機器至上”的終局。8年后的2005年,兩名業余選手配合三臺筆記本電腦,在自由式國際象棋錦標賽上戰勝了超級電腦與國際象棋大師。于是,有人驚喜于“機器至善”的成就。

        其實就本質而言,人工智能就是智能化的一個靈魂,它重構人的大腦、對人的思維信息過程進行模擬;但主角與指揮官,還是人類。將人與人工智能的長處相結合,通過借力智慧機器,讓人的能力得到百倍、千倍的提升,既達到科技與生產力的最大繁榮與自由,也給了人類完成更多夢想的可能性。

        一、逐夢機器“智慧”

        偉大的公司都在嘗試無限延伸人的能力。

        過去數百年,無數公司利用機器將人類從重體力勞動中不斷解放出來——讓機器成為人類大腦的延伸、擁有智慧,在提升效率的同時大幅度地解放人類的簡單重復勞動,更是人類的美好夢想。

        當今世界正經歷百年未有之大變局,隨著新一輪科技革命和產業變革深入發展,人工智能被賦予更光榮的使命——各國都意識到人工智能的巨大影響,紛紛出臺政策,推動人工智能技術的發展和創新。正如俄羅斯總統普京所言:“無論對于俄羅斯還是全人類而言,人工智能都是未來。人工智能蘊含著巨量的機遇,同時也隱藏著難以預料的威脅。誰能夠在人工智能領域成為領導者,就能夠成為世界的規則制定者。” 自 2015年以來,中國人工智能領域技術發展和應用逐漸上升到國家戰略高度,人工智能等相關政策逐步深化、層層推進,為人工智能行業的發展提供了充分的政策與配套資源的支持。在我國的“十四五”規劃中, “把科技自立自強作為國家發展的戰略支撐”,規劃列舉的幾大前沿科技中,人工智能被排在首位。初現繁榮的人工智能上下游生態,以及資本市場(科創板),進一步助推了人工智能行業在中國的發展。

        而且,人工智能產業的崛起適逢中國人口紅利消減之際,“智慧機器“的補位,助力經濟產業深度挖潛,自身也迎來快速發展機遇期。伴隨著技術和產業鏈的成熟,吸引了越來越多人工智能初創企業和傳統廠商轉型進入市場,并研發相關技術和產品。據中國信通院發布的《人工智能發展深度觀察》報告預計,2022年國內人工智能核心產業規模有望達到1573億元,復合增速58%,產業有望持續快速增長。國際數據公司(IDC)的一份報告也預測,到2024年,中國在物聯網技術開發方面的支出將躍居世界首位,其份額將占全球開支的26.7%。

        二、迎接人機“貫通”的新世界

        2019年3月19日,中央全面深化改革委員會第七次會議上指出:“構建數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分析的智能經濟形態。”同年,美國國家技術科學委員會發布的《國家人工智能研究和發展戰略計劃》中明確提出“開發有效的人工智能協作方法”的戰略,反映出人機協同的理念在人工智能研究和發展的戰略地位進一步提升。

        顯然,人和機器協同正作為人工智能的一個重要發展方向受到了廣泛的重視。

        2019年,Gartner發布《2019年機器人流程自動化魔力象限研究報告》,這是全球RPA行業二十余年來的第一份行業魔力象限報告。同時,也意味著RPA行業經過多年發展終于初具規模并進入市場高增長期。在2020世界人工智能大會云端峰會上,也首次設立了一個AI+RPA分論壇。作為備受關注的人機協同系統,AI+RPA的熱潮涌動同時也預示著人機協同的新時代、新世界正在到來。

        在人工智能前的啟蒙時代,中國信息化、數字化發展產生了的海量需求,形成了廣闊的市場空間——計算機視覺、語音處理、自然語言處理等單點人工智能技術的突破開啟了中國人工智能產業第一波的紅利期,安防、交通、金融等領域在單點技術的應用下快速形成場景閉環,一批人工智能企業通過特定場景的應用部署成長起來。

        Gartner曾表示:兩大趨勢的核心讓AI逐步走向產業:一是AI可以用規模化生產的方式來降低產業使用門檻,使技術成本可接受,即“AI民主化”;二是AI可以與具體的產業場景相融合,達成可靠、可見、可信的良性收益,即“AI工程化”。由此,人機協同的探索路徑,擺在了許多人的面前,成為攻占市場、未來前進的一個“殺手锏”。

        IDC曾定義表述人機協同價值:技術與智能機器將重塑現有工作方式,將可自動化的工作交由機器完成,讓人類能夠更好地著手于創新性工作,從而使得企業不斷優化資源配置。因此有部分觀點認為,從人工智能發展進度來看,人機協同也是在AI徹底替代人類工作之前必然要經歷的階段。在人機協同的工作關系中,工作進程是由人來主導與把控的。技術的發展與機器作業任務比重增加,促進人與機器的關系漸漸演變為人機融合,并進一步走向人機共創。

        如今,社會生產力發展迎來了數字化技術的大爆發,尤其是疫情催化下,對更高效的生產工具的需求愈發強烈,融合AI的各種智能化生產工具和產品逐步與人類社會協同發展,成為了社會發展的一大主流趨勢。這既是數字經濟發展到一定的勞作產物,也是數字化社會發展必然經歷的階段。典型的市場例如安防,從金盾工程、天網工程,到雪亮工程,到立體防控體系建設,智能平臺所占比例正在不斷提升。大量感知、認知、決策數據與人工智能服務需要通過AI平臺進行資源管理與任務調度,再利用5G和互聯網去傳輸與分配。以往智慧城市平臺主要功能是設備管理,對人工智能技術的要求相對較低。未來,高度智能化的人工智能平臺將成為新基建的“核心大腦”。

        AI 產業化的未來,將崛起于整個人工智能市場需求側的發展,融合于“人機貫通”的智能化平臺,這一嶄新世界擁有著超乎想象的巨大市場空間。

        第二節 構建智能經濟的AI閉環

        2020年5月22日,美國商務部工業和安全局(BIS)宣布將24家總部設在中國內地、中國香港和開曼群島的政府機關和商業組織列入實體清單,其中包括云從科技。美國方面給出的理由是,這些機構威脅美國國家安全,所使用的美國商品和技術,存在被用于軍事項目的重大風險。

        至此,原只是“業界聞名”的云從科技,通過這樣一種“被動式認同”的方式,快速走入了大眾視野。在人工協同技術正逐步成為人工智能、新基建、產業落地乃至社會治理的需求趨勢的當下,云從科技在不斷的探索中找到了新興生產力發展的新可能,逐步構建了一套全新的生態模式——自主可控、國際領先的人工智能核心技術,形成“感知(人臉、人體、物體、語音)-認知(語義、知識圖譜、大數據)-決策(風控、推薦、畫像)”的核心技術閉環,以提高企業在高度不確定和快速變化中的生存能力,以構建、展示自身對人工智能世界的認知和建設能力。

        

      (云從科技自主可控的從智能感知到認知決策的核心技術閉環)

        一、高標戰略,精準護航生長

        在以計算機視覺為核心技術的中國人工智能領域中,云從科技作為一家從學術進入產業、普及應用的典型企業,在圖像識別上實現國際領先后,以人機協同落地為其核心戰略,重新定義自身的整體戰略定位。在人工智能領域,包括美國、歐盟、日本等在內的發達國家均高度重視人工智能標準化工作,均提出圍繞核心技術、頂尖人才、標準規范等強化部署,力圖搶占新一輪科技主導權,云從科技也不例外。創始人周曦博士創立初衷便基于“扎根中國、面向世界”的理念,核心創業團隊均來自中科大及中科院,在股東結構上更是兼有全內資與政府基金的背景。因此從誕生那一刻起,云從科技便帶著“AI國家隊”的標簽。這,也為企業的高標戰略奠定了基礎。

        2017年3月,國家發改委為建設一個全行業可用的基礎資源數據庫,為人工智能生態體系開發與建設提供基礎性、公共性服務,確定云從科技承建國家“互聯網+”重大工程——“人工智能基礎資源公共服務平臺”。歷時1年半后的2018年10月12日,云從科技建成該平臺,面向全行業正式開放人工智能基礎資源公共服務平臺。這一平臺整合了數據、智力以及算力資源,打造AI生態,實現人工智能應用的商業價值、產業價值和社會價值。“在全球人工智能領域深遠持久的競合態勢下,數據的獲取、處理和應用關乎公民個人信息安全甚至國家信息安全”這一點,也在成立之初便深刻在云從科技的基因中。

        迄今為止,云從科技受邀參與了人工智能國家標準、公安部行業標準等 26 項國家和行業標準制定工作,并同時承擔國家發改委“人工智能基礎資源公共服務平臺”和“高準確度人臉識別系統產業化及應用項目”、工信部“基于自研 SoC 芯片的高準確度人臉識別產業化應用”等國家級重大項目建設任務。為此,云從科技更是把數據安全作為首先要考慮的問題——不僅僅用技術手段去保駕護航,也在數據的使用制度上跟國家相關部委共同制定了切實可行的方案:

        公司架構上,云從選擇全內資架構,免去全球競合過程中帶來的資本背景問題。

        數據技術上,云從的技術部署不會采集數據,所有數據是存放在客戶私有云上,最后用于識別的數據是處理過后的編碼,理論上不具有回溯性。

        標準制定上,云從與公安部、民航總局、三大運營商、四大行、證通股份等建立聯合實驗室,推動人工智能產品標準的建立,受邀參與多項國標和行標的制定,按照國家要求進行隱私安全規范。

        “內外資”屬性更多是外界的總結,在市場化的選擇中還是靠實力和服務取勝。

        云從科技以“定義智慧生活,提升人類潛能”為使命,以“成為全球智能生態領軍企業”為愿景。這樣的定位,一個是通過信息化、數字化、智能化“三化合一”實現數量級的生產效率與產品品質的提升;另一個是聚焦人機協同的核心人工智能落地戰略,依托人機協同操作系統分別在應用、平臺、設備側構建起繁榮的智能化生態。

        云從科技認為“可持續的人機交互、可信賴的人機融合并最終實現可期待的人機共創”是人工智能行業發展的主流方向和目標。智能技術發展的目的是更好地輔助人類而非取代人類,在由弱人工智能向強人工智能進階的過程中,只有通過人機協同,以人類擅長的推理、創造和判斷技能與機器效率、準確性和邏輯能力相結合,才能實現安全、可靠的智能化社會發展。并且,公司基于“多模態數據感知、多領域知識推理、人機共融共創、數據安全共享”四大核心技術突破,打造了人機協同操作系統,覆蓋視覺、語音和文字的全棧感知技術,實現自然、便捷的人機交互,并提供基于自動化學習、行業知識推理存儲的可信智能決策,搭載 AI 工程創新技術,具有整套智能應用集成開發環境,提升從算法到應用開發再到部署效率,實現應用智能化快速落地。

        

      (云從科技人機協同操作系統CWOS的核心技術板塊)

        這與國家層面的科技發展戰略與市場方向高度一致。居高望遠,腳踏實地,云從科技以高標戰略、清晰定位嚴格自我要求,護航企業的成長發展與星辰大海。

        二、核心矩陣,締造技術引擎

        斬獲國際智能感知領域9次冠軍;158次行業POC冠軍;7大研發中心;橫跨6大行業領域;服務銀行100家;服務100余家機場……一連串數字的背后,是云從科技基于“智慧生活”理解下,在軟硬件產品研發、核心算法領域不斷深耕,構建的技術優勢以及研發能力的顯現。

        “慧眼識人”——從人臉識別最先落地,成為智能感知的一個入口,僅是云從科技基本的起步技能。以至于當人們普遍以中國“AI四小龍”定義企業時,云從科技自身并不完全認同。這與云從科技已經深耕推進的第二步和正在堅持不懈深耕的第三步息息相關——選擇打造跨視覺、語音、數據技術的AI技術閉環,賦能金融、公安和出行、商業等行業,這是第二步;而第三步,則是通過人機協同操作系統建立各個行業大腦,引領行業智能化變革。因此,云從科技在視覺識別外,還與聯合實驗室、中科院做了語音識別,在決策方面做了很多模型,比如雙塔神經網絡。在五官感知方面,企業還通過感知技術做了統一大數據建模,通過機器人學習畫像,得到策略推薦,再到執行、反饋。截至2020年底,做了多種行業產品和解決方案的云從科技,在銀行實現50多個解決方案落地,并通過感知技術做集成生物識別。

        三步走戰略,映襯出了云從科技已有的三級式火箭的整體架構,從操作系統到應用平臺再到客戶,客戶結果再返回操作系統,“應用-平臺-設備”三位一體。

        支撐戰略、構建核心技術引擎的背后,是作為人工智能行業領軍者的云從科技,多年來堅持不懈地推進核心團隊培養和建設的成果現顯,而這也加碼支撐了企業通過頂層設計與模式創新奠定行業領導地位。云從科技擁有一支世界頂尖的核心技術團隊——擁有873名研發人員,占員工總數的一半;其中,碩士及以上學歷占比達 36.88%。這些身經百戰的核心研發人員們擁有豐富的行業經驗和扎實的技術功底,研發團隊結構合理、技能全面,形成了技術人才壁壘,有力地支撐了公司的技術創新和產品研發。

        而且,云從科技在研發過程中還采用貼近需求端的策略,亦反向促進技術落地與迭代發展,進行技術探索,修煉云從技術矩陣的長短鏈條。尤其是可持續的“1-3-5”(一個前沿,三個支點,五大研發中心)三級研發架構,為云從科技技術閉環的高效實現奠定了基礎。“一個前沿”是指掌握世界最前沿人工智能科技發展動態,得益于云從科技擁有國際頂尖的科學家團隊;“三個支點”是指掌握基礎核心技術研究能力,云從科技通過與上海腦科學與類腦研究中心、中科院聯合實驗室、上海交大聯合實驗室的緊密合作,持續推動基礎研究的智慧碰撞與深化;“五大研發中心”則為云從科技提供核心技術產品研發能力,目前分布于廣州、重慶、上海、蘇州、成都五地。

        除此之外,云從科技在企業內對外實施多項舉措,打造人工智能人才高地,帶動人工智能行業的發展后勁。云從科技認為,在人工智能的技術創新周期——中國有機會可以站在全球技術創新同一起跑線時,既離不開學研領域的博士、教授們,也離不開互聯網浪潮中浸潤的產品人才。因此,“既要有專家又要有行家”,成為了云從科技人才引入的理念。在此基礎上,云從科技在人才隊伍激勵和穩定等方面實施多方位的舉措——首先,強化與知名專業院校進行聯合人才培養。其次,在內部整合主要職能部門,形成有機整體為業務保駕護航,并開啟 “1050”計劃。

        三、深度融合,聚力智能產業鏈

        面對人工智能的高峰,云從科技默默以努力和毅力攀登。與意志同樣重要的,還有方法與路徑。云從科技的“三個堅守”——“只接受內資資本”和“中短期只做To B與To G業務”決定了云從的發展速度,“走人機協同路線”則決定了云從的發展方向。

        隨著中國人工智能產業進程的快速發展,產業布局已基本形成。未來中國人工智能產業發展將向行業深入滲透,相比爆發式增長,行業滲透的模式體現出穩健的增長趨勢。實現人工智能供給側的升級,需要人工智能企業擁有長期的技術研發投入、深入行業的渠道和深厚的行業知識積累。

        按照創始人周曦提出的“AI三浪疊加”理論,云從科技的發展路徑正在穩步展開——不斷發力人工智能技術的產業落地,切實將各項先進技術應用于各個領域,賦能各行業的智慧化轉型,將技術成果轉化為服務社會與人們生活的智慧力量。目前,企業已經發展到第三階段,從項目制類型的公司,發展為平臺型公司。“對云從科技來說,更應該把精力投在產業里面,一旦把產業理解透了以后,就可以切入到客戶最核心的業務板塊中去。”這是技術與市場的召喚。通過技術閉環讓AI能解決更廣泛、更核心的問題,通過效率突破讓更多的客戶愿意用、用得起AI。至此,人工智能的細分賽道愈發明顯——芯片、操作系統與平臺、AIoT。

        為跟上智能經濟的快速發展,云從科技立足于做全產業鏈。云從科技認為,“因為與互聯網創業快速占領單點技術的高地不同,人工智能是有門檻的,短期之內只要自己保持足夠快的進步速度,就能占住風口”。第二個原因是人工智能目前還沒有標準化。如果只做一個點就不能給用戶最好的產品和體驗。正因如此,要打造最好的產品,一定要做重度產業鏈,從0到1都要自己做,這樣才能給用戶最好的體驗。

        這方面的產業案例比比皆是。例如,云從科技反欺詐云為金融機構提供種類豐富優質全面的個人、企業相關第三方數據云端統一接口,為銀行記錄第三方數據調用量、數據計費及分析統計。這為銀行低成本接入豐富全面的數據,及時洞察數據成本及數據質量,提高銀行對接三方數據效率,從而實現降本增效。2020年初,云從科技在與中國銀行共建首家銀行業5G智慧網點;聯合中國銀聯推出“刷臉付”——一次人臉注冊,即可支持多個銀行后,成功入圍中國工商銀行AI識別產品引入項目,為工商銀行全行超過16000網點提供識別算法、產品與服務,實現AI金融領域規;痉稇谩_@是云從科技AI金融領域規;痉稇玫挠忠焕锍瘫,更是鞏固云從科技中國金融業第一大AI供應商的地位。截至 2020 年 6 月 30 日,在智慧金融領域,云從科技為包括中國工商銀行、中國建設銀行、中國農業銀行、中國銀行、郵儲銀行和交通銀行等超過 100 家金融機構提供產品和技術服務,推動全國超過十余萬個銀行網點進行人工智能升級。

        在智慧治理方面,云從科技服務并深耕于政府、公安、司法、應急等領域,全面助力社會治理體系和治理能力從信息化、數字化到智能化的升級轉型。2020年5月,云從科技推出智慧校園解決方案,以“1張圖+1個平臺+多項業務場景應用”,推動校園智慧化、精細化管理與運營,為學生們打造安全、貼心的學習與生活環境。截至目前,云從科技產品及技術已服務于全國 30 個省級行政區政法、學校、景區等多類型應用場景,位居行業領先。不僅如此,截至2020年6月30日,云從科技在智慧出行領域的產品和解決方案,已覆蓋北京首都國際機場、大興國際機場、上海浦東機場、上海虹橋機場、廣州白云機場、重慶江北機場、成都雙流機場、深圳寶安機場等包括中國十大機場中的九座重要機場在內的上百座民用樞紐機場。

        歷經長期與各垂直領域重點客戶的緊密合作,云從科技通過大量場景數據訓練不斷優化算法平臺,培育出針對不同行業特有的數據分析和應用能力,積累了對行業的深度理解和核心服務能力,建立了較高的業務壁壘。而且,以“軟硬兼備”的產品與服務切入細分行業,云從科技通過人機協同操作系統打通了多個專業行業的鏈條,以“感知-認知-決策”的AI技術閉環,為行業深入賦能,而這一策略也得到了市場的證明和回報。

        第三節 AI共生,人機協同

        在人工智能技術領域,人機協同不僅是目前人工智能落地期的核心戰略,也是技術和行業未來的發展趨勢。

        云從科技始終秉持戰略堅定性——推進可持續的人機交互、可信賴的人機融合并最終實現可期待的人機共創,是人工智能行業發展的主流方向和目標。

        一、無限延伸,三位一體共創路

        如果說,4G帶來了移動互聯網的繁榮,改變了人們的生活,未來5G、物聯網、人工智能等技術的發展,將推動社會加速進入萬物互聯新時代,呈現出泛在智能等特征。在智慧城市之下的居民,可以享受到泛在智能高效、主動、友好的智能城市基礎服務;對政府而言,通過以AI人機協同技術為基礎的人機協同智能可視化基礎平臺提供從技術到城市管理流程,到城市管理模式的轉變,對提升城市運營效率以及居住環境有著重要意義。

        作為更高效的人機協同解決方案提供商,也是國家新基建發展的中堅代表,云從科技始終踐行人機協同在新基建中的創新探索應用。根據招股書(申報稿)顯示,從2017 年到2020 年 1-6 月,云從科技主營業務收入根據業務類型分為人機協同操作系統和人工智能解決方案兩類。且其中,人機協同操作系統的收入占比不斷提升,2020年1-6月達到46.61%。并且,隨著“人機協同操作系統”業務收入占比逐年提高,帶動毛利也穩步提升。

        由此,云從科技開啟了云邊端泛在智能服務,逐步助力建設泛在智能的未來城市。在泛在智能城市基礎設施上,云從科技建立“交互-融合-共創”層次化人機協同平臺,匯聚產、學、研、用四方力量,具有多模態數據感知、多領域知識推理、人機共融共判、數據安全共享等關鍵核心功能,賦能政務管理、城市治理、民生服務、產業融合等領域應用,推動人機協同建設、引領全國人工智能產業。

        在云從科技看來,泛在智能城市下的人機協同平臺,將分為三個階段,第一個是“人機交互”,首先讓機器知道“你是誰”,以人臉識別、語音識別、OCR等計智能感知技術為基礎。第二是“人機融合”,人與機器一起完成某件任務,提升服務效率。例如銀行產品經理,只能設計十幾種產品,但基于大數據和AI,則可以針對每個小微企業設計成百上千種AI的金融產品。第三是“人機共創”,創造一些新的場景、新的業務、新的服務、新的流程,提升服務體驗,定義智慧生活。

        錨定這一趨勢,云從科技2020年7月在世界人工智能大會云端峰會上推出了新一代行業級人工智能產品和能力平臺—— “輕舟”平臺。這一平臺基于云從人機協同操作系統(CWOS)基礎能力,搭建三位一體的松耦合技術架構,無論是生態硬件合作,還是業務合作伙伴,都可以在數據、算法、能力引擎、標準應用級等四個層面,基于輕舟平臺進行自由組合,完成對應的方案合作開發與生態搭建,最終形成更具有落地價值的“云-邊-端”一體協同的解決方案。“小到一個基本場景的小平臺,大到一個企業從總部到分部、多點部署式的混合構架,再大到某一個行業、某一個集團為全國性、全球性部署所需要的整個應用和數據中臺,都可以基于輕舟生態進行橫向、縱向的擴展,開拓AI的無限可能性。”

        云從科技希望,搭建一個自上而下、橫向縱向都可以無限集連的、有無限想象空間的智慧生態。為各行業用戶深度賦能,提供適應多種需求的產業開發及生態搭建基礎,將有效降低應用門檻、提升落地效率與質量。

        通過打造城市級的人工智能基礎設施,云從科技致力建設泛在智能的未來城市,幫助個體超越智力、體力、時間和空間的束縛,提升人、組織和社會的潛能。

        2020年,在廣州和成都,云從分別中標城市級重大標桿項目,向著成為“城市合伙人”的目標大步邁進。2020年5月,云從科技與廣州市政府達成“數字基建”合作,重點在廣州打造國內首個定位于人工智能基礎設施的全國領先人機協同開放平臺。共建的人機協同開放平臺定位于廣州新型智慧城市智能運行中樞,搭載了業界首創的AI工程技術,為廣州市數字政府、城市大腦等新型基礎設施建設提供支持,助力廣州打造國家城市級新基建典范。2021年2月5日,《人民日報》頭版發布《廣州著力推動高質量發展 壯大智能產業 建設智慧城市》報道,充分肯定了廣州的新基建建設成果。

        

      (2021年2月,《人民日報》頭版發布云從科技的相關報道)

        在人工智能發展的“橋頭堡”——上海,這個擁有著高度成熟的都市化、產業化體系的城市,為“人工智能+”實體經濟的創新實踐提供了適宜的土壤。云從科技則致力于布局加快人機交互等智能軟件產品體系的建設,希望幫助上海打造成人工智能與實體經濟融合的標桿區域。因此上海云從在人才、科創試驗和建設產業生態圈上正在做出更大膽的嘗試。

        二、協同開放,“云從式”生態圈

        獨木不成林,構筑富有生氣和繁榮共生的整體生態,是人工智能產業的關鍵驅動力。作為人機協同理念的倡議者、踐行者,云從科技深信,只有開放協同,才能促成人機協同生態體系的發展與完善,讓AI技術真正改變世界。

        隨著人工智能技術在場景中應用的不斷深化,單一技術實現的技術閉環難以滿足復雜場景下的智能化需求。作為人工智能行業內的技術引領者,云從科技在實踐探索中也發現,“人機協同生態圈”的建設將成為人工智能時代的流量入口,行業龍頭企業提供技術能力輸出,生態圈企業與行業專家共同參與共建生態。通過網絡狀的生態結構,人工智能的能力得以規;尫,人與機器共同創造價值,最終達到人機協同生態模式的平衡。

        為此,云從科技以人工智能為紐帶,與軟件開發商、硬件開發商、渠道供應商等生態伙伴積極鏈接、合作,向生態開放人機協同操作系統的 AI 能力,提供 AI 能力接入與技術支持服務,通過生態合作方式覆蓋更廣泛的客戶群體,將人工智能以人機協同方式嵌入全業務流程,達成領先的人類及其職能的交互體驗,實現用戶體驗的跨越式提升,打造人工智能新生態。

        以落地北京大興國際機場的“東航智慧出行集成服務系統”為例,云從科技鑒于航空出行全流程的智慧建設初衷,聯手東方航空、華為、中國聯通共同圍繞“一張臉走遍機場”、“一張網智能體驗”和“一顆芯行李管控”三個維度構筑立體化的智慧出行服務;谌藱C協同發展及實踐應用的探索,整個系統共涉及3大類11個場景化解決方案,具有智慧出行體系建設探索的無限可能。云從科技有著技術野心,更有“AI本質上能夠把稀缺資源,也就是我們最頂級的服務以10倍、100倍的量級擴展出去,讓每個人享受更好的服務”的信念,去開啟航空智慧出行的無限可能。于是,助力東航成為了全球首家推廣5G、AR眼鏡等新技術在民航領域運用,全球首家推出刷臉值機系統、機艙口人臉識別系統等應用,以及全球首家推出無源永久電子行李牌服務的航企,讓智慧出行又有了新的解讀和可探索的另一種未來。截至目前,云從科技的生態圈包含了智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商業等業務領域涉及的政、產、學、研、資、企的數十家單位。

        不僅如此,為進一步強化生態圈建設,共同拓展人工智能創新市場,云從科技于2020年12月正式啟動“人機協同·創新生態計劃”,招募AI合作伙伴——立足于人機協同平臺 “輕舟”,提供人臉、人體、活體、OCR、聚類、分布式調度等幾十款AI能力引擎,可滿足各場景的AI業務需求,為渠道商和合作伙伴構建更豐富的產品核心。云從科技希望,通過以人機協同操作系統為基礎的生態體系建設,鞏固自身行業領導地位,實現公司業務持續健康發展。而這,就是中國“十四五”規劃和2035年遠景目標中“智慧社會”建設的有機探索。

        借助包括人機協同操作系統升級項目、輕舟系統生態建設項目、人工智能解決方案綜合服務生態項目,云從科技構成技術護城河,形成獨特的行業話語權。從2017年到2020年,云從科技主營業務毛利率從36.12%提升到52.87%。云從科技營收的年復合增長率達到253.70%,高增長勢頭強勁。

        城市的智慧化最終目標是給社會帶來價值。云從科技,將隨著國家新基建深入發展,始終踐行初心,致力于人機協同的創新探索,定義智慧生活,提升人類潛能,為世界構筑和諧溫暖的智能未來。

        聲明:登載此文出于傳遞更多信息之目的,并不意味著贊同其觀點或證實其描述。文章內容由客戶提供,僅供參考,讀者據此操作,風險自擔。

      (責編:東 華)

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